Tudo muito corrido… mas vamos que vamos…
Dando continuidade aos estudos de Inteligência Artificial…. dessa vez vou publicar o Perceptron, tendo como base o neurônio no post anterior, efetuando alguns cálculos para isolarmos a Limiar, com isso chegamos a um outro modelo de neurônio chamado Perceptron, não vou entrar em detalhes com relação aos cálculos, o objetivo aqui é demonstrar a prática do funcionamento do Perceptron, pra isso abaixo segue a aplicação desenvolvida por mim utilizando o Adobe Flex 3.
Qual a diferença desse Perceptron para o Neurônio postado anteriormente? O Perceptron através de cálculos consegue calcular seus pesos (Weight) para que sua saída seja a saída pretendida, contrário do neurônio que mantinha todos os seus parâmetros fixos.
Não sei se fui claro, para mais detalhes;
http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron
http://pt.wikipedia.org/wiki/Rede_neural
O Perceptron abaixo foi desenvolvido com o objetivo de se comportar como funções lógicas conhecidas.
OBS: O XOR não pode ser resolvido através de um único Perceptron por não ser linearmente divisível, ou seja é necessário no mínimo dois Perceptrons para que consigamos convergir.
Abraços a todos, até mais….